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Enregistrement W2973847581 · doi:10.1016/j.breast.2019.09.009

A systematic review and meta-analysis of clinician-reported versus patient-reported outcomes of radiation dermatitis

2019· review· en· W2973847581 sur OpenAlexafffund
Emily Lam, Caitlin Yee, Gina Wong, Marko M. Popovic, Leah Drost, Kucy Pon, Danny Vesprini, Henry Lam, Saleh Aljabri, Hany Soliman, Carlo DeAngelis, Edward Chow

Notice bibliographique

RevueThe Breast · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesOfelia Cancer Research FundMichael and Karyn Goldstein Cancer Research FundJoseph and Silvana Melara Cancer Research Fund
Mots-clésMedicineBreast cancerDermatologyMeta-analysisAdverse effectTelangiectasiaEdemaInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiation dermatitis is a common adverse effect of radiotherapy (RT) in breast cancer patients. Although radiation dermatitis is reported by either the clinician or the patient, previous studies have shown disagreement between clinician-reported outcomes (CROs) and patient-reported outcomes (PROs). This review evaluated the extent of discordance between CROs and PROs for radiation dermatitis. Studies reporting both clinician and patient-reported outcomes for external beam RT were eligible. Nine studies met the inclusion criteria for the systematic review, while 8 of these studies were eligible for inclusion in a meta-analysis of acute and late skin toxicities. We found an overall agreement between CROs and PROs of acute skin colour change, fibrosis and/or retraction, and moist desquamation (p > 0.005). Reporting of late breast pain, breast edema, skin colour change, telangiectasia, fibrosis and/or retraction and induration/fibrosis alone (p > 0.005) were also in agreement between clinicians and patients. Our meta-analysis revealed a greater reporting of acute breast pain by patients (RR = 0.89, 95% CI 0.87-0.92, p < 0.001), greater reporting of acute breast edema by physicians (RR = 1.80, 95% CI 1.65-1.97, p < 0.001) and a greater reporting of late breast shrinkage by patients (RR = 0.61, 95% CI 0.44-0.86, p = 0.005). However, our review was limited by the discrepancies between PRO and CRO measurement tools as well as the absence of standard time points for evaluation of radiation dermatitis. Given potential discrepancies between CROs and PROs, both measures should be reported in future studies. Ultimately, we advocate for the development of a single tool to assess symptoms from both perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,031
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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