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Enregistrement W2973850848 · doi:10.1115/1.4044824

Analytical Solution for Solid Cylindrical Heat Source Model With Convective Boundary Condition

2019· article· en· W2973850848 sur OpenAlexaff
Yang Zhou, Cheng Xu, David C. Sego, Donghai Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésMechanicsLine sourceConvectionBoundary value problemConvective heat transferHeat transfer coefficientHeat transferMathematicsPhysicsMathematical analysisOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The energy pile technology has been widely used, and the solid cylindrical heat source (SCS) model is usually adopted to describe the heat transfer process between the energy pile and the surrounding soil. This paper investigates the SCS model with a convective boundary condition (SCS-3 model), and realistic conditions such as transversely isotropic ground and groundwater flow are all included in the model. An analytical solution for the problem is established using Green's function method and the theory of moving heat sources. Solutions for the SCS model with a boundary condition of the first kind (SCS-1 model) and for the line source (LS) model with a convective boundary condition (LS-3 model) are recovered as special cases of the solution in this paper. Computational examples are presented, and comparisons between different models are made. First, the SCS-1 model is compared with the SCS-3 model, showing the error caused by neglecting the surface convective effect. Second, the LS-3 model is compared with the SCS-3 model, showing the error associated with neglecting the size of heat source. The effects of groundwater flow velocity and convective heat transfer coefficient on the temporal and spatial variations of these errors are also investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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