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Enregistrement W2973862136 · doi:10.1182/blood.v130.suppl_1.sci-46.sci-46

Enforcing Post-Transcriptional Circuitries to Achieve Human Hematopoietic Stem Cell Expansion

2017· article· en· W2973862136 sur OpenAlexaff
Kristin J. Hope

Notice bibliographique

RevueBlood · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyStem cellRNA-binding proteinCell biologyComputational biologyTranscription factorRegulation of gene expressionCell fate determinationGeneticsRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The balance between hematopoietic stem cell (HSC) differentiation and self-renewal is central to clinical regenerative paradigms. Unravelling the precise molecular mechanisms that govern HSC fate choices will thus have far reaching consequences for the development of effective therapies for hematopoietic and immunological disorders. There is an emerging recognition that beyond transcription, HSC homeostasis is subject to post-transcriptional control by RNA-binding proteins (RBPs) that ensure precise control of gene expression by modulating mRNA splicing, polyadenylation, localization, degradation or translation. RBPs can synchronously regulate the fates of operationally similar RNAs, in what have been termed RNA regulons. We have used a variety of functional approaches, in combination with unbiased genome- and proteome-scale, methods to define the tenets that govern this regulation and to determine key downstream circuitries of stem cell-regulating RBPs whose targeting could provide the basis for novel regenerative treatments. Through loss-of-function efforts, we have identified the RBP, MSI2, as a required factor for human HSC maintenance. By contrast, at supraphysiological levels, MSI2 has a profound positive effect on human HSC self-renewal decisions. Using a combination of global profiling, including mapping MSI2's targets through cross-linking immunoprecipitation (CLIP)-seq, we show that MSI2 achieves its ex vivo self-renewal-promoting effects by directing a co-ordinated post-transcriptional repression of key targets within the aryl hydrocarbon receptor (AHR) pathway. We are currently exploring the "rules" by which MSI2 influences its downstream effects on target RNAs and how it functions, in combination with other protein interactors, to instill a putative RBP regulatory code in HSCs. HSCs exhibit highly unique epigenomes, transcriptomes and proteomes and it is this distinctive molecular landscape that provides the canvas upon which MSI2, and indeed any other HSC-specific RBP exert their post-transcriptional influence over stem cell function. As such, to decipher the bona fide RNA networks that RBPs function upon in HSCs and to understand how they influence this network to enforce self-renewal, we are working towards performing systematic studies of RBP regulons in these cells specifically. In turn these approaches are elucidating a host of RBPs and post-transcriptional control mechanisms previously unappreciated for their role in HSC control. When modulated appropriately, we can successfully tailor these post-transcriptional regulons to enforce desired HSC outputs ex vivo. In summary, approaches to elucidate key HSC-regulatory RBPs and their protein and RNA interactomes provide valuable insights into a layer of HSC control previously not well understood, and one that can be capitalized on to achieve successful HSC expansion. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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