Enforcing Post-Transcriptional Circuitries to Achieve Human Hematopoietic Stem Cell Expansion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The balance between hematopoietic stem cell (HSC) differentiation and self-renewal is central to clinical regenerative paradigms. Unravelling the precise molecular mechanisms that govern HSC fate choices will thus have far reaching consequences for the development of effective therapies for hematopoietic and immunological disorders. There is an emerging recognition that beyond transcription, HSC homeostasis is subject to post-transcriptional control by RNA-binding proteins (RBPs) that ensure precise control of gene expression by modulating mRNA splicing, polyadenylation, localization, degradation or translation. RBPs can synchronously regulate the fates of operationally similar RNAs, in what have been termed RNA regulons. We have used a variety of functional approaches, in combination with unbiased genome- and proteome-scale, methods to define the tenets that govern this regulation and to determine key downstream circuitries of stem cell-regulating RBPs whose targeting could provide the basis for novel regenerative treatments. Through loss-of-function efforts, we have identified the RBP, MSI2, as a required factor for human HSC maintenance. By contrast, at supraphysiological levels, MSI2 has a profound positive effect on human HSC self-renewal decisions. Using a combination of global profiling, including mapping MSI2's targets through cross-linking immunoprecipitation (CLIP)-seq, we show that MSI2 achieves its ex vivo self-renewal-promoting effects by directing a co-ordinated post-transcriptional repression of key targets within the aryl hydrocarbon receptor (AHR) pathway. We are currently exploring the "rules" by which MSI2 influences its downstream effects on target RNAs and how it functions, in combination with other protein interactors, to instill a putative RBP regulatory code in HSCs. HSCs exhibit highly unique epigenomes, transcriptomes and proteomes and it is this distinctive molecular landscape that provides the canvas upon which MSI2, and indeed any other HSC-specific RBP exert their post-transcriptional influence over stem cell function. As such, to decipher the bona fide RNA networks that RBPs function upon in HSCs and to understand how they influence this network to enforce self-renewal, we are working towards performing systematic studies of RBP regulons in these cells specifically. In turn these approaches are elucidating a host of RBPs and post-transcriptional control mechanisms previously unappreciated for their role in HSC control. When modulated appropriately, we can successfully tailor these post-transcriptional regulons to enforce desired HSC outputs ex vivo. In summary, approaches to elucidate key HSC-regulatory RBPs and their protein and RNA interactomes provide valuable insights into a layer of HSC control previously not well understood, and one that can be capitalized on to achieve successful HSC expansion. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».