Dependence, plans to quit, quitting self-efficacy and pastcessation behaviours among menthol and other flavouredcigarette users in Europe: The EUREST-PLUS ITC EuropeSurveys
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study characterises smoking and cessation-related behaviours among menthol and other flavoured cigarette users in Europe prior to the implementation of the European Tobacco Products Directive (TPD) ban on the sale of flavoured cigarettes. METHODS: An analysis of cross-sectional data from the 2016 EUREST-PLUS ITC Europe Surveys was conducted among a sample of 10760 adult smokers from eight European Union Member States. Respondents were classified as menthol, other flavoured, unflavoured, or no usual flavour cigarette users and compared on smoking and cessation behaviours and characteristics. Data were analysed in SPSS Complex Samples Package using bivariate and multivariate regression analyses adjusted for sociodemographic characteristics, dependence, and country. RESULTS: In bivariate analyses, cigarette flavour was significantly associated with all outcomes (p<0.001). After adjusting for sociodemographic characteristics, these associations attenuated but remained significant and in the same direction for dependence, self-efficacy, plans to quit, past quit attempts, and ever e-cigarette use. In fully adjusted models, compared to smokers of non-flavoured cigarettes, menthol smokers were less likely to smoke daily (AOR=0.47, 95% CI: 0.32-0.71), smoke within 30 min of waking (0.52,0.43-0.64), consider themselves addicted (0.74,0.59-0.94), and more likely to have ever used e-cigarettes (1.26,1.00-1.57); other flavoured cigarette smokers were less likely to smoke daily (0.33,0.15-0.77), and have higher self-efficacy (1.82,1.20-2.77); no usual flavour smokers were less likely to smoke daily (0.34,0.22-0.51), smoke within 30 min of waking (0.66,0.55-0.80), consider themselves addicted (0.65,0.52-0.78), have ever made a quit attempt (0.69,0.58-0.84), have ever used e-cigarettes (0.66,0.54-0.82), and had higher self-efficacy (1.46,1.19-1.80). CONCLUSIONS: Smokers of different cigarette flavours in Europe differ on smoking and cessation characteristics. The lower dependence of menthol cigarette smokers could lead to greater success rates if quit attempts are made, however cross-country differences in smoking behaviours and quitting intentions could lead to the TPD ban on cigarette flavours having differential impact if not accompanied by additional measures, such as smoking cessation support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».