Functional ageing in fibrotic interstitial lung disease: the impact of frailty on adverse health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accelerated biological and functional ageing is common in fibrotic interstitial lung disease (ILD); however, their impact on adverse health outcomes has not been evaluated in this population. METHODS: Patients were prospectively recruited from a specialised ILD clinic. Functional ageing was determined by frailty index and biological age by measurement of absolute telomere length (aTL) from patients' peripheral blood leukocytes. Adverse health outcomes included health-related quality of life (St George's Respiratory Questionnaire), number and length of respiratory and non-respiratory hospitalisations, medication tolerability and time to death or lung transplantation. Multivariable models were used to determine the risks and rates of adverse health outcomes associated with the frailty index and aTL. RESULTS: 540 patients with fibrotic ILD, including 100 with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), provided 749 frailty index assessments, with 189 patients providing blood samples. The frailty index was strongly associated with quality of life, rate of hospitalisation, time to hospital discharge and mortality, including adjustment for age, sex, disease severity and IPF diagnosis. Mortality prognostication was improved by the addition of the frailty index to commonly used clinical parameters and previously validated composite indices. Conversely, aTL was not associated with most adverse health outcomes. The effect of chronological age on outcomes was mediated primarily by the frailty index, and to a lesser extent by aTL. CONCLUSIONS: Functional ageing is associated with adverse health outcomes in patients with fibrotic ILD, indicating the need for consideration of the individual functional age into clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».