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Enregistrement W2973892278 · doi:10.1002/mp.13818

Dose–response linearization in radiochromic film dosimetry based on multichannel normalized pixel value with an integrated spectral correction for scanner response variations

2019· article· en· W2973892278 sur OpenAlexafffund
Saad Aldelaijan, Slobodan Dević, Pavlos Papaconstadopoulos, Hamed Bekerat, Robert A. Cormack, Jan Seuntjens, Ivan Buzurović

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Faisal Specialist Hospital and Research Centre
Mots-clésScannerDosimetryCalibrationImaging phantomOpticsPixelNoise (video)Absorbed doseComputer scienceMaterials sciencePhysicsMathematicsNuclear medicineComputer visionStatisticsImage (mathematics)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To introduce a model that reproducibly linearizes the response from radiochromic film (RCF) dosimetry systems at extended dose range. To introduce a correction method, generated from the same scanned images, which corrects for scanner temporal response variation and scanner bed inhomogeneity. Methods Six calibration curves were established for different lot numbers of EBT3 GAFCHROMIC™ film model based on four EPSON scanners [10000XL (2 units), 11000XL, 12000XL] at three different centers. These films were calibrated in terms of absorbed dose to water based on TG51 protocol or TRS398 with dose ranges up to 40 Gy. The film response was defined in terms of a proposed normalized pixel value ( ) as a summation of first‐order equations based on information from red, green, and blue channels. The fitting parameters of these equations are chosen in a way that makes the film response equal to dose at the time of calibration. An integrated set of correction factors (one per color channel) was also introduced. These factors account for the spatial and temporal changes in scanning states during calibration and measurements. The combination of and this “fingerprint” correction formed the basis of this new protocol and it was tested against net optical density ( ) single‐channel dosimetry in terms of accuracy, precision, scanner response variability, scanner bed inhomogeneity, noise, and long‐term stability. Results Incorporating multichannel features (RGB) into the normalized pixel value produced linear response to absorbed dose (slope of 1) in all six RCF dosimetry systems considered in this study. The “fingerprint” correction factors of each of these six systems displayed unique patterns at the time of calibration. The application of to all of these six systems could achieve a level of accuracy of ± 2.0% in the dose range of interest within modeled uncertainty level of 2.0%–3.0% depending on the dose level. Consistent positioning of control and measurement film pieces and integrating the multichannel correction into the response function formalism mitigated possible scanner response variations of as much as ± 10% at lower doses and scanner bed inhomogeneity of ± 8% to the established level of uncertainty at the time of calibration. The system was also able to maintain the same level of accuracy after 3 and 6 months post calibration. Conclusions Combining response linearity with the integrated correction for scanner response variation lead to a sustainable and practical RCF dosimetry system that mitigated systematic response shifts and it has the potential to reduce errors in reporting relative information from the film response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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