“Stepping up to the plate”: Identifying cultural competencies when providing health care to Canada’s military and Veteran families
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Military family life is characterized by frequent relocations, regular periods of separation, and living with the persistent risk of injury or death of their military family member. The cumulative effects of these life events impact the health and wellness of military and Veteran families (MVFs) and may be exacerbated by challenges of accessing and navigating new health care systems when families relocate or when confronted with health care providers (HCPs) unaware of their experiences. Developing cultural competency in HCPs has been found to be beneficial to both the service provider and the service user. The purpose of this study is to identify cultural competencies for HCPs who work with MVFs. Methods: We completed a qualitative study using critical incident one-on-one interviews with HCPs. We used framework analysis for data analysis. Results: In total, we completed nine interviews with HCPs who have experience working with MVFs. Cultural competencies were identified in the domains of cultural awareness, cultural sensitivity, cultural knowledge, and cultural skills. Evidence also indicates the role of the ecological context on the ability of HCPs to be culturally competent. Discussion: Necessary competencies have been identified when providing culturally competent care to MVFs. The results highlight the need for MVF cultural competency training during pre-service health professional curricula and continuing education. We have acknowledged the need for policy and regulatory changes to facilitate the access and utilization of culturally informed health care. Finally, the cultural competencies identified will contribute to the development of an MVF cultural competency model for HCPs working in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».