MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2973898163 · doi:10.1093/ageing/afz102.42

184 A National Survey of Clinicians who Assess People with Suspected Dementia: Service Characteristics and Practice

2019· article· en· W2973898163 sur OpenAlexaboutno aff
Suzanne Timmons, Anna de Siún, Emer Begley, Mary Lou Manning

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicinePsychiatryFamily medicineNeurologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Irish National Dementia Strategy (2014) identified timely diagnosis and intervention as a priority area. The National Dementia Office established a Dementia Diagnostic Project to develop a framework for diagnostic services nationally. As part of preparatory work, a national survey explored baseline peri-diagnostic practice in geriatric medicine, neurology and psychiatry of old age services. Methods A survey was developed by the project steering group, piloted, and then distributed to all 86 Geriatricians, 39 Neurologists, and 34 Psychiatrists of Old Age Psychiatrists in Ireland. Two reminder e-mails were sent. Results In total, 56 clinicians responded (response rate 35%). The majority (74%) saw 1-20 people with suspected dementia (PwSD) per month. Most referrals came from General Practitioners or other physicians; but rarely from Health and Social Care Professionals. Most people were referred specifically for their memory complaint, rather than a co-morbidity. Waiting times for urgent review varied between 24 hours and 4 years; neurology services had the longest waiting times. Only 30% saw PwSD in a dedicated clinic; about the same proportion saw PwSD in their own home; or in residential care settings. About half reported assessing people with intellectual disability and suspected dementia, mainly the neurologists. The Montreal Cognitive Assessment was the most commonly used cognitive tool (89%), followed by the Addenbrook’s Cognitive Examination (56%). Only 17% commonly used functional brain imaging in diagnosis, mainly neurologists; half of respondents ‘never’ or ‘rarely’ used cerebrospinal fluid analysis. Multidisciplinary input was mainly from Occupational Therapists (61%), Psychology/Neuropsychology (52%), and Nursing disciplines (33%). When asked which discipline would most benefit their diagnostic service, neurologists all chose psychology input; geriatricians selected a range of disciplines. Conclusion The significant variability within current services who see PwSD, in terms of multidisciplinary involvement, waiting times, setting, and supporting investigations, supports the need for a national diagnostic framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAge and AgeingMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207