Evaluation of perceived and actual competency in a family medicine objective structured clinical examination.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between objective assessment of performance and self-rated competence immediately before and after participation in a required summative family medicine clerkship objective structured clinical examination (OSCE). DESIGN: Learners rated their competence (on a 7-point Likert scale) before and after an OSCE along 3 dimensions: general, specific, and professional competencies relevant to family medicine. SETTING: McGill University in Montreal, Que. PARTICIPANTS: All 168 third-year clinical clerks completing their mandatory family medicine rotation in 2010 to 2011 were invited to participate. MAIN OUTCOME MEASURES: Self-ratings of competence and objective performance scores were compared, and were examined to determine if OSCEs could be a "corrective" tool for self-rating perceived competence (ie, if the experience of undergoing an assessment might assist learners in recalibrating their understanding of their own performance). RESULTS: < .001 for all). CONCLUSION: After the OSCE, students' self-ratings of perceived competence had decreased, and these ratings had little relationship to actual performance, regardless of the specificity of the rated competency. Discordance between perceived and actual competence is neither novel nor unique to family medicine. However, this discordance is an important consideration for the development of competency-based curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».