On the Liftoff of Diffusion Flame: An Experimental and Analytical Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of lip thickness of fuel nozzle on the liftoff of an attached diffusion methane flame with and without a coflow was experimentally and analytically investigated. Three fuel nozzles made of a long pipe with the same internal diameter but different nozzle lip thickness were tested. The co-airflow was also varied to assess its impact on the liftoff of jet diffusion flame. The results showed that the effect of fuel nozzle lip thickness on the liftoff of a free jet flame (i.e., no coflow) is marginal. However, the presence of a weak to moderate coflow (0.05 m/s < Uco < 0.3 m/s) reduced the liftoff velocity of an attached flame. The reduction rate of the liftoff velocity with co-airflow was found to be more significant for the fuel nozzle with the smaller lip thickness. At a relatively higher coflow (Uco > ∼0.3 m/s), a more pronounced drop in the liftoff velocity with coflow was observed. Flow field characteristics obtained using PIV measurements showed that the coflow stream experienced a transition to the turbulent regime for Uco > ∼0.3 m/s range which is believed to cause the inception of the flame liftoff to occur. A model for predicting the liftoff velocity of an attached flame in the presence of a coflow was developed based on the stoichiometric mixture velocity equation. This model showed good agreement with the present experimental data. However, although it can predict successfully the observed trends in the literature, further experiments are required to generalize it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».