Exploring the Occupational Physical Activity Levels in young Adult Restaurant Servers.
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) decreases in late adolescence and young adulthood when this age cohort enters the workforce with many being employed in the foodservice industry. Daily energy expenditure can be divided between occupational physical activity (OPA) and leisure-time physical activity (LTPA). Although LTPA is known to be associated with positive health benefits, a limited number of studies have investigated the influence of OPA on LTPA in young restaurant servers. This study measured via accelerometry, OPA and LTPA for a 7-day period from a sample of young adult servers (n = 7, 23-29 years old) from two restaurants. Resting metabolic rate was measured via indirect calorimetry and inputted into the AMP 331 accelerometer for energy expenditure calculations. Energy expenditure patterns were compared to age- and sex-specific normative data, occupational classifications, and the Canadian PA Guidelines to Healthy Active Living (CPAG). Energy expenditure results and step count values were higher for working versus non-working days and working versus non-working periods. Daily, working energy expenditure was approximately equal to normative data, while non-working daily energy expenditure was lower. The working period energy expenditure placed this population in the ‘exceptionally active’ OPA classification. Minimum PA levels, based on CPAG were met each day, however 10,000-steps-per-day were only achieved on working days. None of the participants logged LTPA and therefore 100% of their PA came from OPA. More research is needed over a longer duration and at different times in the year to identify the effect OPA has on LTPA in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».