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Enregistrement W2973930809 · doi:10.34060/reesmat.v11i17.292

THE CONVENTION ON THE RIGHTS OF PERSONS WITH DISABILITIES: ITS CONTRIBUTION TO THE DEVELOPMENT OF INTERNATIONAL HUMAN RIGHTS LAW

2019· article· en· W2973930809 sur OpenAlexaff
Mona Paré

Notice bibliographique

RevueREVISTA ESMAT · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvention on the Rights of Persons with DisabilitiesHuman rightsConventionPolitical scienceNegotiationInternational human rights lawLawInternational lawInternational communityVienna Convention on the Law of TreatiesInterpretation (philosophy)Law and economicsPublic international lawSociologyPoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the impact that the United Nations Convention on the Rights of Persons with Disabilities (CRPD) has had on international human rights law. While it seems that the convention may have a narrow focus, as it focuses on a specific group of people, this paper argues that it has had an impact on international human rights law more generally. This impact started with the negotiation of the convention between 2002 and 2006, and is continuing with its implementation since its entry into force in 2008. The impact is of both procedural and substantive nature. On the one hand, the procedure that led to the development and adoption of the CRPD was innovative, as are the mechanisms that have been put into place to monitor its implementation. On the other hand, the convention introduces and develops concepts in a novel way in international law, such as new ways of considering the concept of equality, and to understand development, for example. The article concludes that the international community should capitalize on the new approaches, and that their application and interpretation should be closely monitored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,024
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0090,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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