Elemental Contamination in Indoor Floor Dust and Its Correlation with PAHs, Fungi, and Gram+/− Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we performed elemental analysis for floor dust samples collected in Jordanian microenvironments (dwellings and educational building). We performed intercorrelation and cluster analysis between the elemental, polyaromatic hydrocarbon (PAH), and microorganism concentrations. In general, the educational building workshops had the highest elemental contamination. The age of the dwelling and its occupancy played a role on the elemental contamination level: older and more occupied dwellingshad greater contamination. The elemental contamination at a dwelling entrance was observed to be higher than in the living room. We found exceptionally high concentrations for Fe and Mn in the educational workshop and additionally, Hg, Cr, and Pb concentrations exceeded the limits set by the Canadian Council of Ministers of the Environment. According to the cluster analysis, we found three major groups based on location and contamination. According to the enrichment factor (EF) assessment, Al, Co, Mn, Ti, and Ba had EF < 2 (i.e., minimal enrichment) whereas P, S, Pb, Sb, Mo, Zn, Hg, and Cu had EF > 40 (i.e., extremely enriched). In contrast, Ca and P were geogenically enriched. Furthermore, significant Spearman correlations indicated nine subgroups of elemental contamination combined with PAHs and microbes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».