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Enregistrement W2973934161

Identifying the effect of clone and rootstock on viticultural performance, fruit composition and winemaking potential for Pinot Noir, Chardonnay and Riesling, in Niagara, Ontario.

2019· other· en· W2973934161 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea M. Barker

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWinemakingRootstockHorticultureGeographyBiologyWineFood science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research globally has demonstrated that the performance of grapevine clone and rootstock combinations on vine performance and fruit quality are region-specific. Consequently, it is imperative for the Ontario wine industry to have locally-relevant information on the performance of vine combinations before these selections are purchased and established in vineyards. The objective of this research is to identify the influence of clone and rootstock combination on vine performance, fruit composition and oenological potential for core Ontario varieties: Pinot noir (clones: 113, 114, 115 and 777 on rootstock Riparia Gloire), Chardonnay (clones: 548, 96, 95 and 76 on rootstock Selektion Oppenheim 4), and Riesling (clones 9, 12 and 21 on rootstock SO4; clones 239, 49 and 21 on rootstock SO4; rootstocks 101-14, SO4 and 5C on clone 9; and rootstocks 3309C and SO4 on clone 21) over the course of multiple growing seasons and vintages, 2017 and 2018. Replicated blocks for each treatment were established in one of three commercial vineyards within the Niagara region. Vine performance was measured by timing of phenological stages, yield components, vine balance, disease and winter injury. Fruit composition was determined by measuring acid and soluble solid content of 100-berry samples taken from sentinel vines. Fruit was harvested from select research blocks and fermented into wine to evaluate oenological potential through must composition analysis, fermentation kinetics and finished wine composition analysis. Results indicate significant (p≤0.05) differences in all cultivars in both years, for the effects of clone and rootstock on vine performance, fruit composition and oenological potential in Niagara. However, trends were generally not consistent across years, indicating further vintages will be required to eliminate the weather-related differences between years. This project is limited by its duration of two years. Research from additional vintages is required in order to further understand the effects of clone and rootstock selection under Niagara vineyard conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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