The Evolution of Social Organization: Climate Influences Variation in Drosophilid Social Networks
Notice bibliographique
Résumé
Summary Cultural norms, collective decisions, reproductive behaviour, and pathogen transmission all emerge from interaction patterns within animal social groups. These patterns of interaction support group-level phenomena that can influence an individual’s fitness. The aim of this study is to understand the evolution of social organization in Drosophila. Using a comparative ecological, phylogenetic and behavioural approach, we studied the different properties of social interaction networks (SINs) formed by 20 drosophilids and the different ways these species interact. We investigate whether animal network structures arise from common ancestry, a response to the species’ past ecological environment, other social behaviours, or a combination of these factors. We demonstrate that differences in past climate predicted the species’ current SIN properties. The drosophilid phylogeny offered no value to predicting species’ differences in SINs through phylogenetic signal tests. This suggests group-level social behaviours in drosophilid species are shaped by divergent climates. However, we find that the distance at which flies interact correlated with the drosophilid phylogeny, indicating that behavioural elements that comprise SINs have remained largely unchanged in their recent evolutionary history. We find a significant correlation of leg length to social distance, outlining the interdependence of anatomy and complex social structures. Although SINs display a complex evolutionary relationship across drosophilids, this study provides evidence of selective pressures acting on social behaviour in Drosophila. We speculate that conserved molecular mechanisms may be shared across drosophilids deep in their evolutionary history, similar to other pervasive mechanisms, like biological clocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».