Biogeochemical Cycle of Lanthanides in a Light Rare Earth Element-Enriched Geological Area (Quebec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
This work investigated a rare earth element (REE) natural biogeochemical cycle in an area with a light rare earth element (LREE)-rich ferrocarbonatite intrusion. An REE determination in this geological environment allowed us to trace REE natural transfers in order to better manage future REE mining exploitations. Our findings suggest that although REE concentrations in abiotic compartments (soil and freshwater systems) and biotic samples (terrestrial and aquatic plants) were low, the LREE fractionation observed in the parent material was maintained along compartments. Additionally, Nd anomalies observed in the sediment pore water suggest a potential different biogeochemical cycle of this element in aquatic systems. According to the potential bioaccumulation of REEs in the organisms of two studied plants belonging to terrestrial and aquatic compartments, Equisetum arvense L. and Typha latifolia L. (respectively), we observed that REEs were not accumulated and that they showed limited REE transfer inside plants, but with an increased uptake of Eu relative to the other REEs. Our results indicated a low mobility and transfer of REEs from REE-rich bedrocks in a natural area toward terrestrial and freshwater systems, but also pointed to a dilution of the REE content in the different compartments, maintaining the LREE fractionation. Our findings provide new knowledge about the REE biochemical cycle in a natural area (from rocks to plants) and represent a starting point for an environmentally friendly exploitation of future REE mining areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».