Association of predicted lean body mass and fat mass with cardiovascular events in patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
ardiovascular disease (CVD) is the leading cause of mortality in the United States and worldwide. 1,2 Among several modifiable risk factors for CVD, obesity is recognized as a major risk factor. Body mass index (BMI) is a good measure of obesity; many epidemiologic studies have found that obesity, evaluated by BMI, is associated with increased risk of CVD. owever, recent studies have found that BMI is an imperfect measure of obesity and it does not discriminate between lean body mass and fat mass. Lean body mass (mainly skeletal muscles) has a protective role, whereas fat mass is detrimental. eople with the same BMI may have different body compositions. Furthermore, patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) tend to be overweight and obese compared with those who do not have the disease. 9 Type 2 diabetes mellitus has been shown to be associated with lower lean body mass. The factors (e.g., dietary habit, exercise and age) that may affect lean body mass and fat mass are completely different in these 2 populations. Therefore, lean body mass and fat mass may play different roles in these groups. 7]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».