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Enregistrement W2973947555 · doi:10.1128/jvi.00966-19

Isolation and Characterization of Akhmeta Virus from Wild-Caught Rodents ( <i>Apodemus</i> spp.) in Georgia

2019· article· en· W2973947555 sur OpenAlexaff
Jeffrey B. Doty, Giorgi Maghlakelidze, Irakli Sikharulidze, Shin-Lin Tu, Clint N. Morgan, Matthew R. Mauldin, Otar Parkadze, Natia Kartskhia, Maia Turmanidze, Audrey Matheny, Whitni Davidson, Shiyuyun Tang, Jinxin Gao, Yu Li, Chris Upton, Darin S. Carroll, Ginny L. Emerson, Yoshinori Nakazawa

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDefense Threat Reduction Agency
Mots-clésBiologyVirusVirologyOrthopoxvirusHost (biology)GenomeIsolation (microbiology)Virus classificationZoologyGeneticsGeneVacciniaMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Akhmeta virus is a unique Orthopoxvirus that was described in 2013 from the country of Georgia. This paper presents the first isolation of this virus from small mammal (Rodentia; Apodemus spp.) samples and the molecular characterization of those isolates. The identification of the virus in small mammals is an essential component to understanding the natural history of this virus and its transmission to human populations and could guide public health interventions in Georgia. Akhmeta virus genomes harbor evidence suggestive of recombination with a variety of other orthopoxviruses; this has implications for the evolution of orthopoxviruses, their ability to infect mammalian hosts, and their ability to adapt to novel host species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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