Pathways of human development threaten biomes’ protection and their remaining natural vegetation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Protected areas have been one of the most commonly applied conservation tools to prevent ecosystem degradation. International conservation targets have been created to incentivize widespread expansion of protected area networks, but this call might clash with expected future land use change. Here we investigated how future land use trajectories (2015-2090), representing a wide range of plausible future scenarios would impact the remaining areas of primary vegetation under different protection levels across the world’s biomes. We then highlight areas under greater risk of conflict between conservation (highly protected) and land use expansion (high projected change), and areas where these two can better co-exist (lower protection with high projected change and/or high protection with low projected change). While the most positive pathway of development led to the least loss of primary vegetation globally, this was not observed in all biomes. Further, we found no significant correlation between existing extent of protection and average proportion of vegetation loss. Mediterranean Forests, Woodlands & Scrub had the largest projected loss occurring in the highest protected areas. Tropical Forests in Central Africa and the Boreal Forests of North Euro-Asia and Canada emerge as the areas where most projected change occurs, and existing protection is still low. Areas in India and Southeast Asia emerge as potential areas for intervention as they have significant projected loss of primary vegetation, and considerably low protection. Our results can help inform policy and decision-makers to prevent such conflicts and support the development of management actions. These policy and management actions should target conservation in areas under expected great pressure of change with high ecological value (e.g., composed mainly by primary vegetation), but still not protected. This study also opens the discussion to the future of current protected areas and to the potential to expand the existing network of protected areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».