Reviving a Mature, Watered-Out Fractured Carbonate Reservoir: An Integrated Approach to Design a Miscible EOR Scheme for the Bigoray Field in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Bigoray area of the Pembina field in western Alberta consists of approximately 50 naturally fractured Nisku carbonate reefs. Production from the Bigoray Nisku D and E pools started in 1978, and shortly after, water injection was initiated to maintain reservoir pressure as a secondary drive mechanism. By 2013, the pools had reached high water cuts, making them uneconomical to produce. In 2017, a decision was made to reactivate the pools and initiate a solvent injection enhanced oil recovery (EOR) project feasibility assessment. A multidisciplinary team was assembled to review and reinterpret all the geoscience data with modern methodologies to characterize the reservoirs and create new static model descriptions to be used in a dynamic model. Data from well logs, seismic, core measurements, and image logs were integrated into a comprehensive and consistent model that could be used with certainty as a prediction tool. A history-matching process was carried out by creating different realizations of the static model to honor well-to-well connectivity and water movement within the pools. The history-matching process was performed while ensuring that the model updates were global in nature and consistent with the geological understanding of the reservoirs. The history-matched model was used to optimize the location of new producers and injectors based on remaining oil saturations and reservoir structure. Optimization of the EOR scheme involved testing a matrix of scenarios to investigate the effect of injection rates and solvent volumes as well as production pressures and voidage ratios. Additionally, in an effort to improve displacement efficiency, a large number of simulation runs were devoted to test and establish the most efficient locations for the well perforations in both the new injectors and producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».