Evaluation of coal component liberation upon impact breakage by MLA
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
To elucidate the coal component liberation mechanisms upon typical impact breakage, the coal was selected from the Shangwan mine in China. Thereafter, mineral liberation analysis was adopted as the main method for investigating phase interface characteristics, classification characteristics of the various classes of comminuted products, and changes in the mineral area and length gradients upon mechanical impact breakage. The results indicate that the grain sizes of the comminuted products decreased in the following order: slag product >classifier product >bag product. Moreover, the disseminated grain size, dissemination mode, and original cleavages had a direct influence on the recovery rate of the completely liberated phase. The coal, which formed the main component of the samples, exhibited the highest cumulative mass recovery (CMR) in classified products and was most easily liberated. Furthermore, the kaolinite-bearing coal and pyrite were moderately liberated, the quartz and kaolinite were difficult to liberate, and the illite was extremely difficult to liberate. Under mechanical impact breakage, intragranular and intergranular fractures mainly occurred in particles, with the changes in the mineral boundary and mineral area corresponding to varying fracture modes. To a certain extent, the particle comminution could be quantified by the changes in the slope of the equivalent circle diameter–- CMR curve. It was determined that the main cause of the increased liberation degree is the generation of the completely liberated phase of the component of interest. Furthermore, by adopting the liberation factor for quantification of the mineral liberation, the calculation model for coal component liberation was obtained.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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