Functional genomic characterization of the <i>FTO</i> locus in African Americans
Notice bibliographique
Résumé
Background: SNPs in the first intron of the fat mass and obesity-associated ( FTO) gene represent the strongest genome-wide associations with adiposity [body mass index (BMI)]; the molecular basis for these associations is under intense investigation. In European populations, the focus of most genome-wide association studies conducted to date, the single nucleotide polymorphisms (SNPs) have indistinguishable associations due to the high level of linkage disequilibrium (LD). However, in African American (AA) individuals, reduced LD and increased haplotype diversity permit finer distinctions among obesity-associated SNPs. Such distinctions are important to mechanistic inferences and for selection of disease SNPs relevant to specific populations. Methods: To identify specific FTO SNP(s) directly related to adiposity, we performed: 1) haplotype analyses of individual-level data in 3,335 AAs from the Atherosclerosis Risk in Communities Cohort (ARIC) study; as well as 2) statistical fine-mapping using summary statistics from a study of FTO in over 20 000 AAs and over 1000 functional genomic annotations. Results: Our haplotype analyses suggest that in AAs at least two distinct signals underlie the intron 1 FTO-adiposity signal. Fine mapping showed that two SNPs have the highest posterior probability of association (PPA) with BMI: rs9927317 (PPA = 0.94) and rs62033405 (PPA = 0.99). These variants overlap possible enhancer sites and the 5′-regions of transcribed genes in the substantia nigra, chondrocytes, and white adipocytes. Conclusions: We found two SNPs in FTO with the highest probability of direct association with BMI in AAs, as well as tissue-specific mechanisms by which these variants may contribute to the pathogenesis of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».