Walking Alongside: Poetic Inquiry into Allies of Indigenous Peoples in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative arts-based study made use of poetic inquiry to analyze and represent the stories of non-Indigenous people recognized as allies of Indigenous peoples in Canada. I adopted a theoretical foundation in critical realism, focusing on the role of agency in the emergent realities of the participants’ ally work (Archer, 2002). I grounded the study in literatures that drew from multiple Indigenous perspectives on teaching, learning and knowledge; social justice education and awareness; and postcolonial theory and decolonization. Thematically, the areas of ally experience that interested me most were their actions, emotions, and how they related to others in the spaces they occupied. Using the ally interview transcripts as raw data, I created found poems that reflected those themes. Constructing the poems while engaging in analysis led me to attempt to decolonize language and names. Hence, I made use of a disruptive strategy to bring attention to the extent to which language reflects colonization. In the final chapter of the dissertation, I outlined implications for adult education theory and practice as suggested by the study. In addition, I made suggestions for actions that allies-in-the-making may take up and directions for future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,052 | 0,036 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».