Global prevalence of depression in HIV/AIDS: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The incidence of some fatal diseases, including HIV/AIDS, accompanied by depression has become a significant concern in developed, developing and underdeveloped countries. A great deal of time and money are spent on controlling and reducing the complications of this infection across the world. Accordingly, the main purpose of this study was to clarify the global prevalence rate of depression in patients living with HIV/AIDS via a systematic review and meta-analysis. METHODOLOGY: All articles in English, published between 2000 and 2018, were systematically searched from the original databases of Web of Science, PubMed, Scopus, Cochrane Library, Google Scholar and Embase. As a result, a total of 118 articles were identified. RESULTS: The total sample size in these articles was 51143 people, and the number of patients suffering from moderate and severe levels of depression was 14 942. The results of the analysis based on the random-effects (DerSimonian and Laird) model revealed that the prevalence rate of depression in patients with HIV/AIDS was 31% (95% CI 28% to 34%), with a 98% heterogeneity index which was reported significant. Meanwhile, the highest prevalence rate of depression based on continent was in South America at 44% (95% CI 35% to 53%) and the lowest rate was in Europe at 22% (95% CI 17% to 27%). CONCLUSION: In general, there was a higher prevalence rate of depression in developing and underdeveloped countries than in developed countries, which could be attributed to the advancement of science and the possibilities for early diagnosis of this syndrome. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42019119137.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».