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Enregistrement W2973971009 · doi:10.1016/j.rcro.2025.100242

Next-generation virtual and augmented reality in surgical education: a narrative review

2025· review· en· W2973971009 sur OpenAlexaboutno aff
Sharaf Sheik‐Ali, Hilary Edgcombe, Chris Paton

Notice bibliographique

RevueThe Royal College of Radiologists Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAugmented realityNarrativeVirtual realityHuman–computer interactionComputer scienceMultimediaPsychologyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Virtual and Augmented Reality (VR/AR) has been used in surgery for several decades. Over the past 5-10 years, however, new technological advances, including high-resolution screens, mobile graphical processing units (mGPUs) and position-sensing technologies, have been incorporated into relatively low-cost VR and AR devices. This review focuses on the current impact of the application of these "Phase 2" VR/AR technology in surgical training. METHODS: A narrative literature review was undertaken using PubMed and Web of Science to identify comparative studies related to the impact of Phase 2 VR or AR tools on surgical training, defined in terms of the acquisition of technical surgical skills. Eleven studies on the effectiveness of VR/AR in surgical education were identified for full review. Further, the grey literature was searched for articles describing the current state of VR/AR in surgical education. A quality analysis using the Newcastle Ottawa scale showed a median score of 7 (out of a maximum achievable score of 9). RESULTS: All studies showed a positive association between the use of VR/AR in surgical training and skill acquisition in terms of improving the speed of acquisition of surgical skills, the surgeon's ability to multitask, the ability to perform a procedure accurately, hand-eye coordination and bimanual operation. The grey literature presented a common, positive theme of the benefits of VR/AR in surgical training. CONCLUSIONS: Based on the limited evidence available, VR/AR appears to have positive training benefits in improving the speed of acquisition of surgical skills. However, the significant heterogeneity in study methodology and the relative recency of wider VR/AR adoption in surgical training mean that only tentative conclusions can be drawn at this stage. Further research, ideally with large sample sizes, robust outcome measures and longer follow-up periods, is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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