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Enregistrement W2973978519 · doi:10.1155/2019/9561281

Lysosomal Destabilizing Drug Siramesine and the Dual Tyrosine Kinase Inhibitor Lapatinib Induce a Synergistic Ferroptosis through Reduced Heme Oxygenase-1 (HO-1) Levels

2019· article· en· W2973978519 sur OpenAlexafffund
Gloria E. Villalpando-Rodriguez, Anna R. Blankstein, Carmen Konzelman, Spencer B. Gibson

Notice bibliographique

RevueOxidative Medicine and Cellular Longevity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesCancerCare Manitoba Foundation
Mots-clésProgrammed cell deathChemistryHeme oxygenaseReactive oxygen speciesApoptosisLapatinibCancer researchCell biologyProteasome inhibitorPharmacologyBiologyBiochemistryHemeCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ferroptosis is an iron-dependent type of cell death distinct from apoptosis or necrosis characterized by accumulation of reactive oxygen species. The combination of siramesine, a lysosomotropic agent, and lapatinib, a dual tyrosine kinase inhibitor (TKI), synergistically induced cell death in breast cancer cells mediated by ferroptosis. In this study, we showed that this combination of siramesine and lapatinib induces synergistic cell death in glioma cell line U87 and lung adenocarcinoma cell line A549. This cell death was characterized by the increase in iron content, reactive oxygen species (ROS) production, and lipid peroxidation accumulation after 24 hours of treatment. Moreover, iron chelator DFO and ferrostatin-1, a ferroptosis inhibitor, significantly reduced cell death. The mechanism underlying the activation of the ferroptotic pathway involves lysosomal permeabilization and increase in reactive iron levels in these cells. In addition, the downregulation of heme oxygenase-1 (HO-1) protein occurred. Overexpression of HO-1 resulted in reduction of ROS and lipid peroxidation production and cell death. Furthermore, knocking down of HO-1 combined with siramesine treatment resulted in increased cell death. Finally, we found that the inhibition of the proteasome system rescued HO-1 expression levels. Our results suggest that the induction of ferroptosis by combining a lysosomotropic agent and a tyrosine kinase inhibitor is mediated by iron release from lysosomes and HO-1 degradation by the proteasome system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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