Examination of Stroke Mechanics and Athletic Performance Components in Swimmers According to Age Categories
Notice bibliographique
Résumé
At the beginning of the components that affect the performance of the swimmers’ training and race planning, the stroke count (SC), stoke lenght (SL) and stroke rates (SR) of the swimmers are important. For this reason, it is important for both athletes and coaches to know how to develop and change these characteristics with age. The aim of this study is to investigate the change in athletic performance and body structure of 9–15 age group. A total of 50 students were participated in the study. Subjects were divided into two groups as below 12 years of age (< 12 years, nmale = 14, nfemale = 14) and 12 years of age and older (≥ 12 years, nmale = 11, nfemale = 11). The athletic performance variables are grouped in such a way as jump (vertical and horizontal) and swim data (50 m free swimming time, number of SR, SC, SL). Descriptive statistics were used for the groups and Mann Whitney U test was used for comparison between groups (p < 0.05). A significant difference was found between all groups except SR, and in the jump performance (horizontal & vertical) with age. There was no significant difference in stroke rate and stroke time in kinematic parameters; as a result of the significant difference found in the SC and SL, 50 m freestyle swimming times decreased with age. As a result; it is thought that following this changing process for each age group of coaches will contribute significantly to the swimming performances of the athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».