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Enregistrement W2973983244 · doi:10.1139/cjp-2018-0466

Structural, electronic, and magnetic properties of CrMn<i>X</i> (<i>X</i> = Ge, Se, Si, and Sn) compounds

2019· article· en· W2973983244 sur OpenAlexvenueno aff
Shabbir Ahmed, M. Shakil‎, Muhammad Zafar, Mukesh Choudhary, Tahir Iqbal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHeusler alloys: electronic and magnetic properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWIEN2kBulk modulusLattice constantSpintronicsPhysicsCondensed matter physicsDensity functional theoryMagnetic momentMetalElectronic structureElectronic bandElectronic band structureCrystallographyLocal-density approximationMaterials scienceFerromagnetismDiffractionChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied the structural, electronic, and magnetic properties of CrMnX (X = Ge, Se, Si, and Sn) compounds. The first principles band structure calculation within the framework of density functional theory was used to explore these properties. The full-potential linearized augmented plane wave (FP-LAPW) method as implemented in the Wien2k software package has been used. We investigated the effect of compositional variation on lattice constants, bulk modulus, electronic, and magnetic properties. CrMnSi has the largest while CrMnSe has the smallest bulk modulus among the studied compounds. Our calculated electronic and magnetic properties for CrMnX (X = Ge, Se, Si, and Sn) compounds show that CrMnGe, CrMnSe, and CrMnSi are half-metallic materials with integer magnetic moments while CrMnSn has metallic behavior. These compounds are fascinating for spintronic devices due to their half-metallic properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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