Magnetic Resonance Imaging of Pseudo-impingement of Rotator Cuff with Strength Training
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to outline a novel unique concept of secondary impingement of the muscles, myotendons, and tendons of the rotator cuff from hypertrophy as a result of strength training exercises. Methods: In this retrospective observational study, 58 patients were referred for an magnetic resonance imaging (MRI) by the orthopedic surgeon to the radiology department over a period of 1½ years. All patients gave a history of strength training exercises and presented with clinical features of rotator cuff impingement. Results: We identified features of hypertrophy of rotator cuff muscles, myotendons, and tendons in 12 of these 58 patients. This was the only abnormality on MRI. The hypertrophy of rotator cuff muscles and tendon bulk completely filling the subacromial space to the point of overfilling and resulting in secondary compressive features. Conclusion: Rotator cuff impingement is a common phenomenon that can occur with various inlet and outlet pathological conditions. However, rotator cuff impingement may also result from muscle and tendon hypertrophy from strength training regimens. Hypertrophy of the rotator cuff can result in overfilling of the subacromial space, leading to secondary impingement, which we have termed as “pseudo-impingement.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».