Academic Librarians’ Educational Factors and Perceptions of Teaching Transformation: An Exploratory Examination
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective – As information literacy instruction is an increasingly important function of academic librarianship, it is relevant to consider librarians’ attitudes about their teaching. More specifically, it can be instructive to consider how academic librarians with different educational backgrounds have developed their thinking about themselves as educators. Understanding the influences in how these shifts have happened can help librarians to explore the different supports and structures that enable them to experience such perspective transformation. Methods – The author electronically distributed a modified version of King’s (2009) Learning Activities Survey to academic librarians on three instruction-focused electronic mail lists. This instrument collected information on participants’ demographics, occurrence of perspective transformation around teaching, and perception of the factors that influenced said perspective transformation (if applicable). The author analyzed the data for those academic librarians who had experienced perspective transformation around their teaching identities to determine if statistically significant relationships existed between their education and the factors they reported as influencing this transformation. Results – Results demonstrated several statistically significant relationships and differences in the factors that academic librarians with different educational backgrounds cited as influential in their teaching-focused perspective transformation. Conclusion – This research offers a starting point for considering how to support different groups of librarians as they engage in information literacy instruction. The findings suggest that addressing academic librarians’ needs based on their educational levels (e.g., additional Master’s degrees, PhDs, or professional degrees) may help develop productive professional learning around instruction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,795 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle