Sustainable rural renewal in China: archetypical patterns
Notice bibliographique
Résumé
Against the backdrop of rural deprivation during the rapid urbanization of China since the end of the previous century, rural renewal has been regarded as a vital strategy for facilitating rural sustainability.Rural renewal in contemporary China involves activities that replan, consolidate, and redevelop the extant and idle rural construction land and then convert such land for alternative uses, including new rural settlement construction and rural industry development.However, given the regionally decentralized authoritarian (RDA) regime of China, i.e., a combination of political centralization and economic regional decentralization, the governance of rural renewal and its performance show great diversity.The objective of this study was to explore and elucidate the underlying patterns of sustainable rural renewal.Thus, from the social-ecological systems (SES) perspective, an archetype analysis was conducted based on primary data from 27 cases from the eastern, central, and western parts of China.In total, eight archetypical patterns were extracted, and the following three overarching implications were observed: (1) a governance system aligning with the attributes of rural land resources, the characteristics of actors, and the properties of interactions is essential for sustainable rural renewal; (2) decentralized or self-organized governance emerges to facilitate sustainable rural renewal; and (3) a long-term perspective of designing and enforcing rural renewal and distinctive land resource endowment contribute to rural sustainability.These findings may benefit China and other regions pursuing rural sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».