Molecular diversity and selective sweeps in maize inbred lines adapted to African highlands
Notice bibliographique
Résumé
Little is known on maize germplasm adapted to the African highland agro-ecologies. In this study, we analyzed high-density genotyping by sequencing (GBS) data of 298 African highland adapted maize inbred lines to (i) assess the extent of genetic purity, genetic relatedness, and population structure, and (ii) identify genomic regions that have undergone selection (selective sweeps) in response to adaptation to highland environments. Nearly 91% of the pairs of inbred lines differed by 30-36% of the scored alleles, but only 32% of the pairs of the inbred lines had relative kinship coefficient <0.050, which suggests the presence of substantial redundancy in allelic composition that may be due to repeated use of fewer genetic backgrounds (source germplasm) during line development. Results from different genetic relatedness and population structure analyses revealed three different groups, which generally agrees with pedigree information and breeding history, but less so by heterotic groups and endosperm modification. We identified 944 single nucleotide polymorphic (SNP) markers that fell within 22 selective sweeps that harbored 265 protein-coding candidate genes of which some of the candidate genes had known functions. Details of the candidate genes with known functions and differences in nucleotide diversity among groups predicted based on multivariate methods have been discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».