Validity Evidence for the LittlEARS Early Speech Production Questionnaire: An English-Speaking, Canadian Sample
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study reports validity evidence for an English translation of the LittlEARS Early Speech Production Questionnaire (LEESPQ). The LEESPQ was designed to support early spoken language outcome monitoring in young children who are deaf/hard of hearing. Methods Data from 90 children with normal hearing, ages 0–18 months, are reported. Parents completed the LEESPQ in addition to a concurrent measure of spoken language development, the Receptive-Expressive Emergent Language Test–Third Edition. Normal hearing status and development were confirmed. Results Traditional scale analyses, in addition to item parameters, are reported. The LEESPQ was highly correlated with the Receptive-Expressive Emergent Language Test–Third Edition ( r = .92) and age ( r = .90) and had high internal consistency (Ω = 0.92). Common factor analysis revealed 2 underlying factors conceptually mapping onto items measuring vocal and symbolic development. A latent traits model was the best fit to the data, and item difficulty broadly conformed to theoretical expectations. Conclusions The present work demonstrates that the LEESPQ accurately captures early spoken language development in a typically developing group of young children. The LEESPQ holds promise as a clinically feasible, spoken language outcome monitoring tool. Future work to identify differences in performance characteristics between typically developing children and clinical populations is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».