Public health nurse delivered group cognitive behavioral therapy (CBT) for postpartum depression: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although postpartum depression (PPD) affects 1 in 5 women, just 15% receive treatment. Cognitive Behavioural Therapy (CBT) is a first-line treatment for PPD. The objective of this pilot study was to determine the feasibility and acceptability of public health nurse (PHN)-delivered group CBT for PPD and to determine preliminary estimates of effect. DESIGN: A pre-posttest design was used. Participants provided data before and after the CBT groups. SAMPLE: Seven women who were over the age of 18 and had given birth in the past year participated. MEASUREMENTS: Feasibility and acceptability focused on PHN training, recruitment, retention, and adherence to the intervention. Participants provided data on depression, worry, health care utilization and mother-infant relations. Women and their partners reported on infant temperament. INTERVENTION: Participants attended a 9-week CBT group delivered by two PHNs. RESULTS: The PHN training, CBT intervention and our study protocol were found to be feasible and acceptable to participants. Reductions were seen in depression and worry. The number of health care visits decreased; mother-infant relations improved. CONCLUSIONS: These findings highlight the feasibility of PHN-delivered group CBT for PPD and suggest that it could reduce the burden of PPD on women and their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».