Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Spontaneous coronary artery dissection (SCAD) is an important cause of myocardial infarction (MI) in women with few or no conventional cardiovascular risk factors. Lack of awareness about this condition among healthcare providers had led to significant underdiagnosis and misdiagnosis in this relatively young patient population. RECENT FINDINGS: The current review summarizes the contemporary data on cause, management strategies and outcomes of SCAD. SUMMARY: SCAD is not as rare as previously thought, accounting for up to 4% of all acute coronary syndromes. It is frequently linked with predisposing factors, such as fibromuscular dysplasia or other vasculopathies, and is often triggered by physical or emotional stress. Due to more fragile vessel architecture, coronary angiography as the first-line diagnostic tool should be performed meticulously to avoid iatrogenic dissection. Intravascular imaging may be required if angiographic findings are uncertain. Unless patients have high-risk features such as ongoing ischemia, recurrent chest pains, left main artery dissection, ventricular arrhythmias, or hemodynamic instability, a conservative treatment strategy is favored over revascularization. Close monitoring is essential after a SCAD-event as recurrent cardiovascular events post-SCAD are frequent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».