TVA in action: Attention capacity and selectivity during coordinated eye-hand movements
Notice bibliographique
Résumé
Goal-directed eye and hand movements are preceded by attention shifts towards the movement targets. Whether attentional resources can be allocated independently towards multiple effector target locations or whether a single attentional system underlies target selection for multiple effectors, is controversially debated. Here, we used the TVA approach (Theory of Visual Attention, Bundesen, 1990) to measure the distribution of attentional resources before single and combined eye-hand movements. We applied a whole report paradigm in which six letters arranged in a semi-circle were briefly (17–167ms) presented. Observers (n=8) performed single eye or hand movements, or combined eye and hand movements to centrally cued locations. Gaze and finger positions were recorded with a video-based eye-tracker and a touch screen. We used letter categorization performance as a proxy of attentional capacity and modelled the data according to the TVA framework. Additionally, we used the TVA-model to estimate the probability of correct categorization at motor targets and non-targets to evaluate attention selectivity. This allowed to directly determine attention capacity (processing speed) at multiple, movement-relevant and -irrelevant locations within a single trial. Our results show that total attention capacity is constant across the different action conditions and does not increase with the number of active effectors. However, attention is predominantly allocated towards the movement-relevant locations. The data demonstrate that attentional resources can be allocated simultaneously and independently towards both, eye and finger targets during the combined movements without competition, although associated with attentional costs occurring at movement-irrelevant locations. Overall, our findings suggest that attention can indeed be allocated towards multiple effector targets in parallel, as long as sufficient attentional resources are available. They also demonstrate, for the first time, that the TVA framework can be used as a sensitive tool to measure action-related shifts of visual attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».