Dynamic mechanical analysis of novel cosmeceutical facial creams containing nano‐encapsulated natural plant and fruit extracts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cosmetic industry following the recent trends in the relative market has turned its interest in the formation of cosmeceutical products containing natural bioactive ingredients. Natural extracts may reveal undesirable sensory characteristics due to their composition. Encapsulation and nanotechnology are the most promising methods to overcome these drawbacks, opening up new perspectives for the future of cosmeceutical industry. AIMS: The purpose of this study was the use of nano-encapsulated plant and fruit extracts to formulate cosmeceutical facial creams with acceptable rheological characteristics. METHODS: Electrohydrodynamic process was used to encapsulate pomegranate and tea tree oil extracts and incorporate them in facial cosmetic creams. All the formulations including those without additives, were stored at three different temperatures. Subsequently, rheological oscillatory tests (frequency sweep tests) were performed using the dynamic mechanical analysis method in order to evaluate alterations in storage modulus (G'), loss modulus (G''), and complex viscosity (η*). RESULTS: Dynamic mechanical analysis, showed that all formulations are suitable for application in cosmetic industry, while changes due to storage period or the storage temperature were negligible. CONCLUSION: The addition of the selected extracts' nanofibers to formulate cosmeceutical facial creams, developed products with acceptable rheological characteristics that could be decisive for the cosmetics industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle