Biomarker Analyses of Response to Cyclin-Dependent Kinase 4/6 Inhibition and Endocrine Therapy in Women with Treatment-Naïve Metastatic Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Preclinical data identified the cyclin-dependent kinase 4/6 (CDK4/6) inhibitor palbociclib as synergistic with antiestrogens in inhibiting growth of hormone receptor-positive/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HR+/HER2−) human breast cancer models. This observation was validated clinically in the randomized, placebo-controlled, phase III PALOMA-2 study. Experimental Design: To determine markers of sensitivity and resistance to palbociclib plus letrozole, we performed comprehensive biomarker analyses, investigating the correlation with progression-free survival (PFS), on baseline tumor tissues from PALOMA-2. Results: Despite a broad biomarker search, palbociclib plus letrozole demonstrated consistent PFS gains versus placebo plus letrozole, with no single biomarker or cassette of markers associated with lack of benefit from combination treatment. Palbociclib plus letrozole confers efficacy on both luminal A and B patients. Higher CDK4 levels were associated with endocrine resistance which was mitigated by the addition of palbociclib, whereas lower PD-1 levels were associated with greater palbociclib plus letrozole benefit. Tumors with more active growth factor signaling, as exemplified by increased expression of FGFR2 and ERBB3 mRNA, appeared to be associated with greater PFS gain from the addition of palbociclib. Conclusions: These data underscore the importance of CDK4/6 signaling in HR+/HER2− breast cancer and suggest that the interplay between steroid hormone and peptide growth factor signaling could drive dependence on CDK4/6 signaling. See related commentary by Anurag et al., p. 3
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle