The Comparison of Lower and Higher Extremity Anaerobic Power Capacities of Indoor Athletes
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is the comparison of lower and higher extremity anaerobic power capacities of indoor athletes. 25 handball players (13 females, 12 males), 22 basketball players (10 females, 12 males) and experimental control group (10 females, 13 males, total 23), it means 70 athletes from amateur leagues participated in the research. Lower extremity anaerobic powers of participants were measured by wattbike pro power bike. Higher extremity anaerobic powers of participants were measured by myotest. Data statistics were done by Windows SPSS 22.0. For dispersion of averages and standart deviations, descriptive statistics methods were used. In order to see the effects of gender and branch variances of participants on lower and higher extremity, Two-Way Manova analysis was used. Moreover, in order to see differences clearly, Screen Plot graphics were performed. In higher extremity measurements analysis, for 3 higher extremity values except velocity, male participants had higher averages than female participants do (p < 0.05). Based on Pairwise Comparisons results for branches, both Power Wkg and Power Max W kg values, handball participants had significant higher averages than control group participants did (p < 0.05). For lower extremity variances, female participants had lower averages than male participants. For Powermass values, handball players had higher averages than control group did. For Powerpeak and Power Average variances, control group participants had significant lower averages than both basketball players and handball players did (p < 0.05). For all values, there were no significant differences between handball and basketball players, except male height measurements (p > 0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».