The Structure of Research Activity Development in Preparing Future Foreign Language Teachers
Notice bibliographique
Résumé
This article deals with the problem of readiness formation for scientific research activity of future foreign language teachers. For this purpose, the authors investigated scientific literature and developed the structure of readiness formation, using modelling approach. The structure consists of five stages of professional training of future teachers of foreign languages to conduct the scientific research: objective, methodological, substantial, operationally-procedural, efficiently-diagnostic. The objective stage consists of the aim and task definition. The methodological stage is formed by methodological approaches and principles. The substantial stage includes the process of formation of the list of professional competences of the modern teacher of foreign languages. The operational-procedural stage consists of defining the pedagogical conditions and the stages of preparation for scientific research activity of future foreign language teachers. The pedagogical condition "stimulation of motivation for educational-cognitive activity" provides formation of value-motivational component and motivational criteria of readiness. Digital literacy and 21 st century skills development contribute formation of the cognitive component and cognitive-investigational criterion of readiness formation. Education through investigation and scientific-research work activation ensure the formation of the operational-procedural component and creative and activity oriented criterion. Depending on the degree of actualization of the abovementioned criteria and their indicators, we determine the system of the estimation of levels of readiness for scientific research of future foreign languages teacher: reproductive (low), structural (middle), reflexive-creative (high) levels, what represents the efficiently-diagnostic stage of readiness formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».