Calculation of Antimicrobial Use Indicators in Beef Feedlots—Effects of Choice of Metric and Standardized Values
Notice bibliographique
Résumé
The potential for antimicrobial use (AMU) to lead to the development of antimicrobial resistant bacteria is an increasingly important priority in human and veterinary medicine. Accurate AMU quantification is essential to assessing the risk of antimicrobial resistance due to AMU. The quantification of AMU in production animals can be difficult, and feedlot beef cattle present a number of unique challenges. This paper presents selected parenteral data from western Canadian beef feedlots to illustrate variations in interpretation of AMU that can arise from the use of different metrics and standards. Specific examples presented compare the number of animal daily doses calculated from a given amount of antimicrobial drug (AMD) using actual and estimated weights of cattle at exposure, dose-based to weight-based indicators representing the same amount of antimicrobial, dose-based AMU indicators using different estimated durations of effect (DOE), and AMU indicators calculated using different standard weights of cattle at exposure. Changing these factors when calculating AMU indicators can have notable influences on the results obtained. Transparency about the methods used to calculate AMU indicators is critical to ensure that comparisons of use among different populations is meaningful and accurate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».