[Effects of electroacupuncture on inflammatory response of cardiac muscle tissue in mice with acute myocardial ischemia].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To observe the effects of electroacupuncture (EA) on inflammatory reaction of acute myocardial ischemia (MI) in mice, and to explore its action mechanism. METHODS: Forty adult male C57BL/6 mice were randomly divided into a control group, a sham operation group, a model group and an EA group, 10 mice in each one. The model was established in the model group and EA group by ligating the left anterior descending branch of coronary artery. The mice in the EA group were treated with EA at "Neiguan" (PC 6) with 2 mA of intensity and 2 Hz /100 Hz of frequency; EA was given 30 min per treatment, once a day for totally 5 days. The mice in the control group and model group were treated with immobilization and no EA was given. The mice in the sham operation group were not treated with ligating at the left anterior descending branch of coronary artery, but the remaining procedure was identical to the model group. The electrocardiogram was recorded and △ST was calculated to evaluate the model. TTC and HE staining methods were applied to evaluate the infarct size and pathologic change of myocardial tissue, respectively. Western blot method was applied to test the protein expression levels of tumor necrosis factor-α (TNF-α), nuclear factor-κB p65 (NF-κB p65), interleukin-1β (IL-1β) and interleukin-8 (IL-8). RESULTS: <0.05). CONCLUSION: EA might reduce the protein expression levels of TNF-α, NF-κB p65, IL-1β and IL-8 in cardiac muscle tissue to inhibit inflammatory reaction and achieve myocardial protective effect in mice with acute myocardial ischemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».