Right-wing populism in a metropolis: Personal financial stress, conservative attitudes, and Rob Ford’s Toronto
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Notice bibliographique
Résumé
Elections such as the UK “Brexit” referendum, Donald Trump’s ascendancy to the presidency, and the growth of the Alternative for Germany party in Germany have led to concerns about the viability of liberal democratic institutions. Voters appear increasingly drawn to populists. However, before Brexit, and before Trump, there was Toronto Mayor Rob Ford. Known equally for bizarre personal antics and outsider status, Ford is a classic case of a right-wing populist politician. We examine this relatively early manifestation of a populist by taking into account various factors. One dominant theoretical explanation is based on economic anxieties amidst increasing inequality and polarizing labor markets. A second, and perhaps more dominant theory, emphasizes working class xenophobia and racism. Results from an analysis of a 2014 survey suggest support can be explained by many factors, such as ideology, partisanship, social conservatism, education, financial stress, suburban residency, among others. Sometimes, factors show a direct link to support for Ford. In other cases, particularly as it relates to financial stress, the relationship is more complex. Also, analysis shows that visible minorities were more likely than non-visible minorities to support Ford, contrary to the general anti-immigrant and sometimes racist appeals of populists elsewhere.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle