Management of Small Bowel Neuroendocrine Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Several important landmark trials have reshaped the landscape of non-surgical management of small bowel neuroendocrine tumors over the last few years, with the confirmation of the antitumor effect of somatostatin analogue therapy in PROMID and CLARINET trials as well as the advent of therapies with significant potential such as mammalian target of rapamycin inhibitor (mTor) everolimus (RADIANT trials) and peptide receptor radionuclide therapy (PRRT) with 177-Lutetium (NETTER-1 trial). This narrative summarizes the recommended management strategies of small bowel neuroendocrine tumors. We review the main evidence behind each recommendation as well as compare and contrast four major guidelines, namely the 2016 Canadian Consensus guidelines, the 2017 North American Neuroendocrine Tumor Society guidelines, the 2018 National Comprehensive Cancer Network guidelines, and the 2016 European Neuroendocrine Tumor Society guidelines. Different clinical situations will be addressed, from loco-regional therapy to metastatic unresectable disease. Carcinoid syndrome, which is mostly managed by somatostatin analogue therapy and the serotonin antagonist telotristat etiprate for refractory diarrhea, as well as neuroendocrine carcinoma will be reviewed. However, several questions remain unanswered, such as the optimal management of neuroendocrine carcinomas or the effect of combining and sequencing of the aforementioned modalities where more randomized controlled trials are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».