Neuropsychological assessments in a hyperbaric trial of post-concussive symptoms.
Notice bibliographique
Résumé
Results of studies addressing the effect of mild traumatic brain injury (mTBI) and post-traumatic stress disorder (PTSD) on symptoms and neuropsychological assessments are mixed regarding cognitive deficits in these populations. Neuropsychological assessments were compared between U.S. military service members with mTBI only (n=36) vs. those with mTBI÷ PTSD (n=35) from a randomized interventional study of mTBI participants with persistent post-concussive symptoms (PCS). The mTBI group endorsed worse symptoms than published norms on PCS, PTSD and pain scales (⟩50% abnormal on Neurobehavioral Symptom Inventory (NSI), PTSD Checklist-Civilian, McGill Pain Questionnaire-Short Form) and some quality of life domains. Worse symptom reporting was found in the mTBI÷ PTSD group compared to mTBI (e.g., mean NSI total score in mTBI 27.5 (SD=12.7), mTBI÷ PTSD 39.9 (SD=13.6), p⟨0.001). The mTBI÷PTSD group performed worse than mTBI on the Weschler Adult Intelligence Scale digit span (mean difference -1.5, 95% CI[-2.9,-0.1], p=0.04) and symbol search (mean difference -1.5, 95% CI[-2.7,-0.2], p=0.03) and Grooved Pegboard (dominant hand mean difference -7.0, 95% CI[-11.5,-2.4], p=0.003; non-dominant mean difference -9.8, 95% CI[-14.9,-4.7], p⟨0.001). Differences were detected in ANAM simple reaction time (p=0.04) and mathematical processing (p=0.03) but not verbal fluency or visuospatial memory assessments. Results indicate increased symptom severity and some cognitive deficits in mTBI÷ PTSD compared to mTBI alone. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01611194; https://clinicaltrials.gov/show/NCT01611194.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».