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Enregistrement W2974075601 · doi:10.2118/195823-ms

NE British Columbia and NW Alberta Montney: Natural Gas and Power Evolution

2019· article· en· W2974075601 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Child P. Eng, Simon Mauger P. Geol

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCoal and Coke Industries Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasElectrificationFossil fuelElectricity generationEnvironmental scienceEnvironmental protectionEngineeringPower (physics)Waste managementElectricity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Today, almost half of Western Canada's natural-gas production comes from the Triassic-aged Montney formation, a six-fold increase over the last 10 years while gas production from most other plays has declined. In the last few years, demand for condensate as diluent for shipping bitumen has driven development of liquids-rich Montney natural gas leading to a surge in gas production and gas-on-gas competition in the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB), which has driven local natural gas prices down. This has had a material effect on the operations and finances of companies active in the Western Canada and is re-shaping the Canadian gas industry. A significant portion of this growth has taken place in NE British Columbia and with the planned electrification of the industry in British Columbia, including the nascent LNG operations, will influence tomorrow's power industry in this region. NE British Columbia is a geographically large area with sparse population and the power supply into this region has lagged behind development of oil and natural gas resources. The area was originally served from geographically closer NW Alberta. More recently, supply was established from the BC Hydro power grid with the most significant developments being Dawson Creek-Chetwynd Area Transmission (DCAT) completed in 2016 and the additional 230 kV transmission projects scheduled for completion in 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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