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Enregistrement W2974075985

Ochratoxin A in cocoa and chocolate sampled in Canada Part B Surveillance

2011· article· en· W2974075985 sur OpenAlexaboutno aff
A.-M. Turcotte, Peter Scott

Notice bibliographique

RevueFood Additives and Contaminants Part A-chemistry Analysis Control Exposure & Risk Assessment · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOchratoxin AEuropean unionDetection limitChromatographyChemistryExtraction (chemistry)COCOA BEANMilk ChocolateClean-upFood scienceMycotoxin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to determine the levels of ochratoxin A (OTA) in cocoa and cocoa products available in Canada, a previously published analytical method, with minor modifications to the extraction and immunoaffinity clean-up and inclusion of an evaporation step, was initially used (Method I). To improve the low method recoveries (46–61%), 40% methanol was then included in the aqueous sodium bicarbonate extraction solvent (pH 7.8) (Method II). Clean-up was on an Ochratest™ immunoaffinity column and OTA was determined by liquid chromatography (LC) with fluorescence detection. Recoveries of OTA from spiked cocoa powder (0.5 and 5 ng g−1) were 75–84%; while recoveries from chocolate were 93–94%. The optimized method was sensitive (limit of quantification (LOQ) = 0.07–0.08 ng g−1), accurate (recovery = 75–94%) and precise (coefficient of variation (CV) < 5%). It is applicable to cocoa and chocolate. Analysis of 32 samples of cocoa powder (16 alkalized and 16 natural) for OTA showed an incidence of 100%, with concentrations ranging from 0.25 to 7.8 ng g−1; in six samples the OTA level exceeded 2 ng g−1, the previously considered European Union limit for cocoa. The frequency of detection of OTA in 28 chocolate samples (21 dark or baking chocolate and seven milk chocolate) was also 100% with concentrations ranging from 0.05 to 1.4 ng g−1; one sample had a level higher than the previously considered European Union limit for chocolate (1 ng g−1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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