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Enregistrement W2974089393 · doi:10.18488/journal.aefr.2019.99.994.1018

Are the Islamic Banks Really more Profitable than the Conventional Banks in a Financial Stable Period?

2019· article· en· W2974089393 sur OpenAlexaff
Achraf Haddad, Anis El Ammari, Abdelfettah Bouri

Notice bibliographique

RevueAsian Economic and Financial Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexFinancial systemBusinessIslamPopulationSample (material)Stock marketEconomicsMonetary economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The international banking sector is dominated by the conventional banks but the global market share of the Islamic banks is increasing gradually. This study determines which model maximizes a bank’s profitability in several heterogeneous contexts and over a financial stable period (2010-2018). Most previous studies examined banking profitability in commercial conventional and Islamic banks providing a limited literature. We retained three categories for each type of banks (commercial, investment and universal) because of the predominance of these categories in the money market. Within the framework of this study, two samples were taken from two reference populations. Basic populations were composed of all active conventional and Islamic banks existing in the selected countries. The choice of the banks is limited to the countries whose banking structures incorporate simultaneously the two types of banks independently of the proportion of each system in each country banking market. We then reduced the size of each population focusing on qualitative and quantitative filtering criteria, so that each conventional bank had its Islamic equivalence in terms of capital and size in the same country. This restriction reduced the sample size to 63 large banks for each type. The two banks’ samples were selected from sixteen countries and were listed in different stock exchanges around the world. Consequently, the empirical results showed that the conventional banks were more profitable than the Islamic banks during the period of financial stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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