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Enregistrement W2974094422 · doi:10.2172/1561637

Molten Salt Reactor Initiating Event and Licensing Basis Event Workshop Summary

2019· report· en· W2974094422 sur OpenAlexaboutno aff
David Holcomb, Alex Huning, Askin Guler Yigitoglu, Michael Muhlheim, Willis Poore, George Flanagan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésOak Ridge National LaboratoryEvent (particle physics)Process (computing)Accident (philosophy)EngineeringEnvironmental scienceOperations researchNuclear engineeringComputer scienceNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oak Ridge National Laboratory (ORNL) hosted a workshop on identifying potential initiating events for radioactive releases as precursors to licensing basis events for a generic liquid-fuel molten salt reactor (MSR). The workshop was held on May 21 and 22, 2019. Participants included representatives from seven prospective reactor vendors, industry bodies, US and Canadian regulators, US and Canadian national laboratories, and the academic community. Accident sequence evaluation is central to deterministic and risk-informed performance-based reactor safety evaluation processes, and initiating events begin the accident sequence evaluation process. The workshop focused on how MSR initiating events feed into the risk-informed, performance-based reactor safety evaluation process described in DG-1353. This report describes the workshop activities and results, provides a generic list of initiating events involving selected systems, and presents the estimation of the relative frequency and consequences of accident sequences for a few important, high-level initiating events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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