A service life model of metal ties embedded in the mortar joints of brick veneer walls with applications to reinforced concrete
Notice bibliographique
Résumé
The issue regarding the corrosion of steel ties connecting brick veneer to a structural backing is well documented. In this paper, the predicted corrosion rate and resulting service life estimates, produced by a time-stepped service life model developed in Visual Basic for EXCEL, for metal ties embedded in mortar, are compared with the empirically determined corrosion rates and service lives of 16 zinc galvanized tie specimens taken from 13 buildings located in 6 different Canadian cities. This tie service life model, coined the “Tie Service Life Predictor”, correlates the external environment of the building to the tie life. As with most corrosion models for steel embedded in concrete (or mortar), the model is broken into two distinct phases: corrosion initiation using Fick’s law of diffusion and corrosion propagation. By considering the mortar surrounding the tie as the tie’s atmosphere, the Tie Service Life Predictor characterizes the microenvironment (atmospheric conditions) surrounding the tie from the macroenvironment conditions. Once the atmospheric conditions were established, the ISOCORRAG atmospheric corrosion model could be used to predict the corrosion rate of zinc galvanized steel ties embedded in the mortar joints of the exterior wythe of brick veneer wall systems. The methods used to create the Tie Service Life Predictor could also be applied to service life estimation of reinforcing steel in concrete structures such as bridge decks and parking structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».